ATLAS
Aplicaciones de la Tecnología LTE para Aumentar la Seguridad

¿Qué es ATLAS?

ATLAS es un proyecto de la Convocatoria Retos-Colaboración del Ministerio de Economía y Competitividad, en el que participan Alcatel-Lucent y la Universidad de La Laguna a través del grupo CryptULL. La principal meta del proyecto RTC-2014-1648-8 es llevar a cabo el diseño y la implementación de aplicaciones avanzadas de algunas de las tecnologías emergentes, y en especial, de la tecnología LTE (Long Term Evolution), con objeto de incrementar el nivel de seguridad de las personas en diferentes escenarios y situaciones.

Entidades Participantes

Miembros

Participantes del Equipo Investigador

Objetivos

Para alcanzar el objetivo general, ATLAS toma como base el estudio de algunas de las herramientas de protección de la seguridad ciudadana más novedosas que existen actualmente en el mercado, para mejorarlas mediante la aportación de soluciones completamente nuevas, aprovechando las enormes ventajas que proporciona la tecnología móvil LTE. En particular, se añaden y perfeccionan prestaciones a dichas herramientas, lográndose una mayor protección en cuatro entornos diferentes: comunicación entre personas, videovigilancia, transporte, y medicina. Más concretamente, se establecen los siguientes objetivos técnicos para cada una de esas áreas

Objetivo 1

Implementar demostradores de aplicaciones en los cuatro entornos planteados, de protección de personas, con videovigilancia, en el transporte, y en medicina.

Objetivo 2

Diseñar nuevas utilidades para la protección de personas en situaciones de peligro, como son los casos de maltrato, acoso y otros tipos de delitos.

Objetivo 3

Ampliar propuestas existentes y plantear nuevas herramientas en el ámbito de la videovigilancia en entornos aislados y aeroportuarios, y para la detección de pateras.

Objetivo 4

Proponer mejoras e innovaciones para servicios en el área del transporte tanto vial como aéreo, que permiten incrementar la seguridad de las personas.

Objetivo 5

Estudiar mejoras y aplicaciones en telemedicina, tanto para mejorar la cirugía teledirigida como para posibilitar el triaje a distancia y la monitorización y vigilancia de enfermos.

Publicaciones

Implementation and Analysis of Real-Time Streaming Protocols.
Sensors MDPI,
2017.
ISI JCR Impact Factor: 2.033

Iván Santos-González, Alexandra Rivero-García, Jezabel Molina-Gil, Pino Caballero-Gil.

Patients’ Data Management System Protected by Identity-Based Authentication and Key Exchange.
Sensors MDPI,
2017.
ISI JCR Impact Factor: 2.033

Alexandra Rivero-García, Iván Santos-González, Candelaria Hernández-Goya, Pino Caballero-Gil, Moti Yung.

Trust-Based Cooperative Social System Applied to a Carpooling Platform for Smartphones.
Sensors MDPI,
2017.
ISI JCR Impact Factor: 2.033

Cándido Caballero-Gil , Pino Caballero-Gil, Jezabel Molina-Gil, Francisco Martín-Fernández, Vincenzo Loia.

Luggage Control System based on NFC and Homomorphic Cryptography.
Mobile Information Systems Volume 2017 (2017), Article ID 2095161.
2017.
ISI JCR Impact Factor: 1.462

Néstor Álvarez-Díaz, Pino Caballero-Gil and Mike Burmester.

Comparative Study of Cooperation Tools for Mobile Ad Hoc.
Mobile Information Systems Volume 2016 (2016), Article ID 3435674.
2016.
ISI JCR Impact Factor: 1.462

J. Molina-Gil, P. Caballero-Gil, and C. Caballero-Gil.

Cellular Automata-Based Application for Driver Assistance in Indoor Parking Areas.
Sensors MDPI, 16(11), 1921.
2016.
ISI JCR Impact Factor: 2.033

Cándido Caballero-Gil, Pino Caballero-Gil and Jezabel Molina-Gil.

Authentication Based on Non-Interactive Zero-Knowledge Proofs for the Internet of Things.
Sensors MDPI, 16(1), 75.
2016.
ISI JCR Impact Factor: 2.033

Francisco Martín-Fernández, Pino Caballero-Gil and Cándido Caballero-Gil.

Merging Sub-Networks in Self-Managed Vehicular Ad-hoc Networks.
Distributed and Parallel Databases 34(1), pp. 101-117, Springer.
2016.
ISI JCR Impact Factor: 0.800

Cándido Caballero-Gil, Pino Caballero-Gil, and Jezabel Molina-Gil.

Software Implementation of the SNOW 3G Generator on iOS and Android Platforms.
Logic Journal of the IGPL.
2015.
ISI JCR Impact Factor: 0.461

Jezabel Molina-Gil, Pino Caballero-Gil, Cándido Caballero-Gil and Amparo Fúster-Sabater.

Self-Organized Clustering Architecture for Vehicular Ad Hoc Networks.
International Journal of Distributed Sensor Networks.
Article ID 384869, 2015.
ISI JCR Impact Factor: 0.665

Cándido Caballero-Gil, Pino Caballero-Gil and Jezabel Molina-Gil.

Actividades

Reunión de Seguimiento del Proyecto ATLAS.

Alcatel-Lucent, Madrid. 7-8 Noviembre 2016.

Reunión de Seguimiento del Proyecto ATLAS.

Universidad de La Laguna, Tenerife. 30 Octubre 2015.

Contacto

Investigadora Principal ULL: Pino Caballero Gil
E-mail: pcaballe[AT]ull.edu.es
Teléfono: +34 922 318176
Dirección
C/Astrofísico Francisco Sánchez s/n
38271 San Cristobal de La Laguna. Tenerife
Islas Canarias, España.